گروهی از دانشمندان آمریکایی موفق به ابداع روشی جدید برای تقویت الگوریتم‌های پیش‌بینی شده‌اند. به گزارش سایبربان، دانشمندان معتقد هستند اگر در روبات‌ها از سامانه‌های پیشگویی استفاده شود، این ابزارها می‌توانند حرکات کاربران را در محیط بهتر شناسایی کنند و با پیشگویی اتفاقات، خدمات بهتری ارائه دهند. به‌عنوان مثال عینک واقعیت‌افزوده‌ی گوگل بعد از مدتی می‌تواند با توجه به موقعیت، غذاهای موردعلاقه‌ی کاربران را به آنها پیشنهاد دهد. به‌تازگی گروهی از دانشمندان آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی دانشگاه امآیتی (CSAIL١) موفق به ایجاد الگوریتم جدید پیش‌بینی شده‌اند که با دقت بیشتری نسبت به گذشته وظیفه‌‌ی خود را انجام می‌دهد. این هوش مصنوعی به وسیله‌ی ویدئوهای اداری و خانگی موجود در وبگاه یوتیوب و برنامه‌های تلویزیونی، به مدت ۶٠٠ ساعت، آموزش دید و می‌تواند رفتار انسان‌ها را در زمان ملاقات با یکدیگر حدس بزند. از طرفی الگوریتم موردنظر اکنون می‌تواند در ویدئوهایی که به نمایش گذاشته می‌شود روند حوادث را تا پنج ثانیه بعدتر پیشگویی کند. دانشمندان امآیتی در پروژه‌‌ی خود از روش «بازنمایی بصری٢» استفاده کردند که به الگوریتم آنها اجازه می‌دهد حالت‌های مختلف رخداد یک موضوع را پیشگویی کند. محققان توضیح دادند در گذشته الگوریتم‌ها پیکسل‌به‌پیکسل عمل می‌کردند. به‌عنوان مثال ابتدا رنگ آبی، سپس قرمز را برای یک پیکسل حدس زده و همین روند را ادامه می‌دادند؛ اما در الگوریتم ایجادشده به وسیله‌ی آنها، پیش‌بینی براساس گروهی از پیکسل‌ها، مانند صورت یک فرد انجام می‌شود. دانشمندان برای توسعه‌‌ی الگوریتم خود از روش‌های مختلف الگوریتم‌های یادگیری عمیق استفاده و برای هریک از الگوریتم‌ها وظیفه‌‌ی خاصی مشخص کردند تا بتوانند نتیجه‌‌ی دقیق‌تری ارائه دهند. درحالی‌که فناوری‌های امروزی یک ثانیه‌‌ی آینده را با احتمال ٣۶ درصد به‌درستی پیش‌بینی می‌کنند، ضریب پیشگویی صحیح الگوریتم تولیدشده از سوی امآیتی ۴٣ درصد است. این عدد در پنج ثانیه به ١١ درصد برای فناوری‌های امروزی و ٣٠ درصد برای الگوریتم یادشده کاهش پیدا می‌کند. در مقابل یک انسان می‌تواند رخدادهای آینده را تا ٧١ درصد درست حدس بزند. دانشمندان در تلاش هستند الگوریتم خود را توسعه دهند و امیدوارند در آینده از آن در دوربین‌های امنیتی و ارائه‌‌ی خدمات بهتر به وسیله‌ی روبات‌ها استفاده شود.
منبع: روزنامه شرق